Sammenligning af KI’s energiforbrug: GPU-brug i GPT-4 & Gemini vs Tesla Model 3
Oversigt over KI’s energiforbrug(Energieverbrauchs)
Kunstig intelligens (KI) påvirker både miljøet og industrien gennem sit enorme energiforbrug. I denne artikel analyserer vi, hvor meget energi de nyeste KI-modeller, såsom GPT-4 og Gemini, bruger via GPU’er – og sammenligner dette med den daglige opladning af en Tesla Model 3 Standard. Vi diskuterer også, hvilke virksomheder der sandsynligvis vil drage fordel af det øgede KI-energiforbrug, samt prognoser for øget driftsresultat i 2025–2026.
GPT-4 & Gemini: GPU-brug og energiforbrug(Energieverbrauchs)
De nyeste KI-modeller kræver enorme mængder beregningskraft, og derfor anvendes tusinder til titusinder af højtydende GPU’er. For eksempel har OpenAIs GPT-4, som har langt flere parametre end GPT-3 (anslået til op til 100 billioner parametre), brugt omkring 10.000 NVIDIA V100 GPU’er, der har kørt døgnet rundt i 56 måneder. Dette resulterede i et samlet energiforbrug på cirka 7.200 MWh – svarende til et dagligt forbrug på ca. 48 MWh. Googles model, Gemini Ultra, kræver også enorme ressourcer og flere datacentre, til trods for optimeringer med TPU v4/v5e.
Selv når disse gigantiske KI-modeller bruges i tjenester som ChatGPT, kræves der betydelig energi. Beregninger viser, at en enkelt forespørgsel kan bruge omkring 2,9 Wh – eller med optimerede modeller, så lidt som 0,3 Wh pr. forespørgsel. Alligevel anslås det daglige energiforbrug for ChatGPT-tjenesten til ca. 621,4 MWh, hvilket svarer til energien, der skal til for at oplade titusinder af Tesla Model 3.
Tesla Model 3: Daglig batteriopladning som reference(Energieverbrauchs)
For at sætte KI’s energiforbrug i perspektiv sammenligner vi det med en kendt reference: opladningen af en Tesla Model 3 Standard, som har et batteri med en kapacitet på ca. 50–60 kWh.
Tesla vs. GPT-4
Det daglige energiforbrug for GPT-4 (ca. 48 MWh) svarer til den energi, der skal til for at oplade omkring 960 Tesla Model 3. Hvis vi ser på ChatGPT-tjenesten, der bruger ca. 621,4 MWh dagligt, svarer det til opladningen af ca. 12.000 Model 3 – en mængde energi, der er sammenlignelig med det daglige forbrug i over 21.600 husstande i USA.
Sammenligning med Google-søgninger
Det anslås, at en enkelt KI-forespørgsel svarer til energiforbruget ved ti Google-søgninger, hvilket understreger, hvor meget mere energi KI-tjenester kræver sammenlignet med traditionelle søgemaskiner.
Virksomheder der drager fordel af øget KI-energiforbrug
På trods af det enorme energiforbrug giver udviklingen af avancerede KI-modeller store forretningsmuligheder:
NVIDIA – Dominans på GPU-markedet
NVIDIA, der er førende inden for KI-GPU’er, oplever en eksplosiv vækst i efterspørgslen. Produkter som A100 og H100 anvendes i vid udstrækning til både træning og inferens. Prognoser tyder på, at NVIDIA vil fastholde over 95 % af det globale KI-GPU-marked, med en markedsværdi, der kan nå op på 158 milliarder dollars inden 2025.
Hukommelses- og infrastrukturvirksomheder
Virksomheder som SK Hynix og Samsung Electronics drager også fordel af den stigende efterspørgsel efter højtydende hukommelsesløsninger, såsom HBM (High Bandwidth Memory). Leverandører af datacenterinfrastruktur nyder godt af øgede investeringer i strømforsyningssystemer og køleteknologi.
Cloud-tjenesteudbydere
Store cloud-platforme, såsom Microsoft, Google og Amazon, ser en direkte sammenhæng mellem øget KI-aktivitet og højere indtægter, takket være investeringer i dedikeret KI-infrastruktur.
Effektivitet og balance: Udfordringer og fremtidsudsigter
På trods af de enorme energikostnader arbejder KI-virksomheder og datacenteroperatører intensivt på at optimere effektiviteten. Virksomheder som Google udvikler skræddersyede KI-chips og anvender miljøvenlige energiløsninger for at reducere det samlede energiforbrug. Fremtidens udfordring bliver at balancere øget ydeevne med en bæredygtig miljøpåvirkning.
Læs mere om fremtiden for AGI og hvordan lovende virksomheder – fra NVIDIA-chips til xAI Grok-3 – påvirkes i vores dybdegående analyse: Læs mere her.
© 2025 Dit Firmanavn. Alle rettigheder forbeholdes.