NVIDIA GTC 2025 Översikt: Från Jensen Huang Keynote till AI-investeringsstrategier

NVIDIAs årliga GPU-teknikkonferens (GTC) 2025 närmar sig snabbt. Varje år under GTC-keynoten presenterar VD Jensen Huang banbrytande teknologier och visioner som stör industrin. För GTC 2025 förväntas stora annonseringar inom områden som AI, datacenter, autonom körning och GPU-arkitektur. Denna analys går på djupet med de sannolika nya teknologierna som kommer att presenteras på NVIDIA GTC 2025 samt deras potentiella påverkan. Analysen undersöker också hur Jensen Huangs tidigare keynotes har påverkat NVIDIAs aktiekurs genom dataanalys, med fokus på aktiemönster och investerarsvar före och efter evenemangen. Vidare förutspås GPU-marknadsutsikterna bortom 2025 genom att jämföra NVIDIAs strategier med konkurrenterna (AMD, Intel, Google TPU) och bedöma de potentiella effekterna av GTC 2025-annonseringarna på viktiga AI-företag som Microsoft, OpenAI och Tesla, med avseende på både samarbete och konkurrens. Slutligen sammanfattas Wall Street-analytikernas syn på NVIDIA-investeringar och målkurser, och för- respektive nackdelar med att behålla NVIDIA-aktier för långsiktiga investerare jämfört med att sälja direkt efter stora evenemang analyseras. Med stöd av den senaste officiella datan och globala analytikerrapporter ger denna artikel högkvalitativa insikter som överensstämmer med Googles E-E-A-T-principer (Erfarenhet, Expertis, Auktoritet och Trovärdighet).

Förväntade Nya Teknikannonseringar av Jensen Huang på GTC 2025 och Deras Påverkan

Låt oss ta en titt på de innovativa teknologier som VD Jensen Huang sannolikt kommer att presentera under NVIDIA GTC 2025-keynoten. Baserat på ledtrådar från CES 2025 och branschens färdplaner förväntas följande nya teknologier göra entré:

Nästa generations GPU-arkitektur “Blackwell” baserade produkter: På CES 2025 höll Jensen Huang en keynote där han först presenterade GeForce RTX 50-serien med Blackwell-arkitekturen. Detta ledde till lanseringen av nya GPU:er, såsom RTX 5090, och vid GTC 2025 förväntas en Blackwell-baserad AI-accelerator för datacenter att annonseras. NVIDIA förbereder redan sin nästa generations AI-acceleratorarkitektur, Blackwell, som en efterträdare till den “otroligt populära” Hopper (H100) med målet att lansera den i slutet av 2024. Blackwell-arkitekturen siktar på dramatiska prestandaförbättringar jämfört med föregående generation genom ökat transistorräknande och förbättrad minnesbandbredd. Den är särskilt optimerad för datacenter/HPC-acceleration genom att eliminera flaskhalsar och öka skalbarheten för varje arbetsbelastning. Till exempel introduceras en flerkretsdesign som gör det möjligt för två GPU-dies att fungera som en enhet med en B200 dual GPU-design, ansluten med en 10TB/s ultrahög hastighetsinterconnect kallad NV-HBI, vilket ger prestanda likvärdig med en enskild GPU. Detta möjliggör beräkningskraft bortom en enskild chips begränsningar. Dessutom introducerar Blackwell-generationen en andra generations Transformer Engine som stödjer FP8 och nu även FP4, vilket förväntas öka inferensprestandan för ultra-stora språkmodeller med upp till 30 gånger och höja energieffektiviteten med 25 gånger. Genom att använda blandade lågprecisionsberäkningar (kombination av FP4/FP6) kan minneskraven dramatiskt minska och inferensgenomströmningen maximeras, vilket drastiskt sänker inferenskostnaderna för stora AI-tjänster som ChatGPT. Dessa nya Blackwell-baserade produkter (såsom B100, B200, etc.) är planerade att massutsändas från och med andra halvan av 2025, och NVIDIA investerar otroliga 16 miljarder dollar per år i FoU, med tre designteam som arbetar parallellt för att upprätthålla en aggressiv färdplan med nya produkter som lanseras var 18–24 månad. Denna snabba utvecklingstakt är något konkurrenterna kommer att ha svårt att matcha, vilket ytterligare befäster NVIDIAs teknologiska ledarskap.
NVIDIA Cosmos AI-plattform: Introducerad på CES 2025 är Cosmos-plattformen den nyckelteknologi som NVIDIA hävdar kommer att inleda “Physical AI”-eran. Plattformen omfattar nya AI-modeller och videodatahanteringspipelines designade för robotik, autonoma fordon och vision-AI, vilket stärker användningen av AI inom robotik och autonom körning. Jensen Huang betonade uppkomsten av “AI som uppfattar, resonerar, planerar och agerar” – det vill säga framväxten av Agentic AI – och underströk att AI som aktivt agerar i verkliga livet bortom generativa uppgifter representerar nästa fas. Cosmos-plattformen erbjuder en helhetslösning som sträcker sig från sensorigenkänning till beslutsfattande och styrning, och är särskilt anpassad för realtidsbehandling av storskalig video/visuell data. Vid GTC 2025 förväntas detaljerade tekniska specifikationer och exempel på praktisk tillämpning inom robotik och autonoma fordon presenteras. Plattformen förväntas även integreras med NVIDIAs Isaac-robotik och DRIVE-programvarustackar, vilket kommer att snabba på utvecklingen av nästa generations robotar och självkörande fordon. Sådana innovationer inom robotik-AI förväntas leda till storskalig implementering av humanoida robotar och autonoma maskiner inom branscher som logistik, tillverkning och tjänster, vilket potentiellt kan bli en ny tillväxtmotor för NVIDIA.
Innovationer inom AI-PC och utvecklarplattformar: NVIDIA siktar även på att sprida AI-teknik inom PC-sektorn. På CES 2025 presenterades ett “AI-ramverk för RTX-baserade PC” tillsammans med NVIDIA NIM-mikrotjänster och AI Blueprints; dessa verktyg stödjer generering av AI-innehåll (t.ex. digitala människor, automatiserad podcasting, bild- och videogenerering) på vanliga PC:er. Vid GTC 2025 förväntas en lansering av nästa generations arbetsstationer eller en AI-optimerad PC-plattform utrustad med AI-acceleration. Exempelvis nämndes ett kompakt utvecklarsystem med kodnamnet Project DIGITS på CES, som bygger på en kombination av NVIDIAs Arm-CPU, Grace och den senaste Blackwell-GPU:n, som en skrivbordslösning för utvecklare. Detaljerade specifikationer och lanseringstidsplan kan komma att presenteras vid GTC. Sådana innovationer inom AI-PC och utvecklarplattformar gör det möjligt även för mindre utvecklare och forskare att enkelt använda den senaste AI-teknologin, vilket breddar basen för AI-ekosystemet. Dessutom förväntas trenden att utrusta konsument-PC:er med dedikerade AI-motorer (såsom AI-copiloter och realtidsbehandling av video/ljud-AI) att accelerera, vilket positionerar NVIDIA-GPU:er som nödvändiga AI-acceleratorer även i personlig datoranvändning.
Uppdatering av det integrerade beräkningschipet för autonoma fordon “DRIVE Thor”: Inom fordonssektorn är NVIDIAs nästa generations SoC för fordon, DRIVE Thor, ett av de centrala ämnena som förväntas tas upp vid GTC 2025. DRIVE Thor introducerades konceptuellt redan vid GTC 2022 och förväntas implementeras i massproducerade fordon från 2025 som en central bil-dator. Genom att integrera den senaste Blackwell-GPU-arkitekturen och Arm-baserade beräkningskärnor är Thor designad för att hantera alla AI-funktioner i ett fordon – inklusive autonom körning, infotainment och sensorfusion – på ett enda chip. Med över 20 gånger högre AI-beräkningsprestanda och funktioner som erbjuder upp till 128GB VRAM, betonar NVIDIA att “det är nu möjligt att implementera generativ AI, förarkontroll och nivå 4 autonom körning direkt i bilen.” Vid GTC 2025 förväntas detaljerade specifikationer, partnerskapsstatus och utvecklingsverktyg för DRIVE Thor att presenteras. Det kinesiska elbilsföretaget Zeekr visade redan upp ett Thor-baserat smart körsystem på CES 2025, och det autonoma lastbilsföretaget Aurora tillsammans med bildelsleverantören Continental rapporteras samarbeta med NVIDIA för att utveckla obemannade lastbilar drivna av Thor. Genom dessa omfattande partnerskapsannonseringar från fordonsindustrin kommer NVIDIA att understryka sin position som den faktiska “hjärnan” bakom autonom körning för nästan alla globala OEM, med undantag för Tesla. Förväntade förbättringar i NVIDIA Drive OS och Hyperion-plattformen har även viktiga implikationer för att möta säkerhets- och kvalitetsstandarder samt förbättra utvecklingseffektiviteten inom autonom körning. Marknaden för AI-beräkningslösningar i fordonssektorn förväntas växa kraftigt efter 2025, och lanseringen av Thor signalerar NVIDIAs avsikt att erbjuda en standardplattform inom detta segment, vilket potentiellt kan leda utvecklingen av mjukvarudefinierade fordon (SDV) i industrin.
Andra möjliga annonseringar: Vid GTC 2025 kan även uppdateringar av NVIDIA Omniverse (en industriell metaverse- och simuleringsplattform), planer inom kvantberäkning (där Jensen Huang förväntas leda en panel om kvantberäkning), nya produkter för edge-AI och kommunikationsinfrastruktur-DPU:er (såsom BlueField), uppdateringar av medicinsk AI (Clara-plattformen) samt molnbaserade AI-lösningar komma att annonseras. I sina senaste keynotes har Jensen Huang konsekvent betonat NVIDIAs plattformsstrategi, som omfattar både hårdvara (t.ex. GPU:er, DPU:er, CPU:er) och mjukvarustackar (t.ex. CUDA, AI-ramverk, Omniverse) för att bygga ett heltäckande ekosystem. Därför är det troligt att han kommer att presentera en utvidgad vision inte bara för enskilda produkter utan även för NVIDIAs acceleratorplattform. Exempelvis kan han framföra budskapet att “som ett fullstack-databearbetningsföretag erbjuder NVIDIA en integrerad lösning med X86 + GPU + DPU + mjukvara för AI-eran.” Detta budskap ger företagskunder förtroendet att “med NVIDIA får du alla de lager som krävs för AI-innovation,” vilket därmed ökar den framtida efterfrågan på NVIDIAs produktutbud och skapar en stark inlåsningseffekt.

Påverkan av de nya annonseringarna och NVIDIAs framtida tillväxtutsikter

De nya teknologierna som förväntas presenteras vid GTC 2025 förväntas ha en betydande påverkan både på AI-industrin som helhet och på NVIDIAs framtida tillväxtutsikter:

Påverkan på AI-forskning och industri: Nästa generations GPU:er baserade på Blackwell-arkitekturen förväntas öka skalan och hastigheten för träning och inferens av AI-modeller. Till exempel beräknas en enskild Blackwell-GPU leverera 10 petaflops i FP8-operationer och 20 petaflops i FP4-sparsa operationer, vilket skulle innebära mer än 2,5 gånger högre träningsprestanda och 20 gånger högre inferensprestanda jämfört med den nuvarande toppmodellen H100. Detta möjliggör för forskare att träna massiva språkmodeller med hundratals miljarder till biljoner parametrar mycket snabbare, samtidigt som AI-tjänsteföretag kan öka realtidsinferensen dramatiskt för att erbjuda förbättrad AI-funktionalitet till användare. Dessutom förväntas användningen av lågprecisionsberäkningar (genom FP4) sänka kostnaderna för AI-tjänster avsevärt genom att minska minneskraven. Införandet av den fysiska AI-plattformen Cosmos förväntas förenkla och snabba på utvecklingen av robotik och autonom AI, vilket potentiellt kan leda till en explosion i den fysiska användningen av AI inom områden som tillverkningsautomation, logistikrobotik och smarta städer. Detta markerar en övergång där AI inte bara bearbetar virtuell information utan även driver automatisering i den verkliga världen, vilket påskyndar den fjärde industriella revolutionen.
Påverkan på datacenter och moln: NVIDIAs nya datacenterslösningar (såsom Blackwell-acceleratorer, Grace-Blackwell superchip och uppgraderingar av NVLink/NVSwitch) är utformade för att dramatiskt öka AI-behandlingskapaciteten i hyperskaliga datacenter. Särskilt den täta integrationen av Grace-CPU och Blackwell-GPU (till exempel GB200 superchipet efter GH200) minskar flaskhalsar mellan CPU och GPU och effektiviserar storskalig databehandling med enhetligt minne, vilket är avgörande för att bygga massiva AI-infrastrukturer i molnet. Molnleverantörer, såsom Azure, förväntas anta dessa senaste NVIDIA-chip för att bygga stora AI-tränings- och inferensparker, vilket förbättrar deras förmåga att erbjuda AI-tjänster till kunder från startups till stora företag. Dessutom representerar serverplattformar, som NVIDIAs HGX B200, vilka kopplar samman åtta B200-GPU:er via NVLink på ett enda kort för att leverera exaflop-nivå AI-beräkning, en revolutionerande förbättring i täthet och energieffektivitet i datacenter. Detta gör det möjligt för företag att genomföra fler AI-beräkningar med färre servrar, vilket sänker den totala ägandekostnaden (TCO), samtidigt som molnleverantörer maximerar prestandan inom begränsade ström- och utrymmesbegränsningar. Dessa framsteg kommer ytterligare att befästa NVIDIAs dominans inom AI-infrastrukturmarknaden. Enligt Morgan Stanley förväntas NVIDIAs globala marknadsandel av AI-halvledarvåfflor öka från cirka 51% år 2024 till 77% år 2025, vilket indikerar en explosiv efterfrågan på NVIDIAs chip jämfört med konkurrenterna. När investeringarna i Blackwell-baserade system från molnleverantörer och datacenter ökar efter GTC 2025-annonseringarna, förväntas NVIDIAs datacenterverksamhet uppleva ultrasnabb tillväxt under de kommande åren och fungera som företagets primära tillväxtmotor.
Påverkan på autonom körning och fordonsindustrin: NVIDIAs senaste fordonschip, inklusive DRIVE Thor, håller på att bli en kärnkomponent i trenden med mjukvarudefinierade fordon bland biltillverkare. Från och med 2025 kommer fordon utrustade med Thor att slå samman dussintals individuella ECU:er till en enda högpresterande central dator, vilket avsevärt minskar utvecklingskostnader och komplexitet. Genom att anta NVIDIAs plattform kan biltillverkare förbättra funktioner som autonom körning, förarassistans och infotainment (IVI) via OTA-uppdateringar, samtidigt som de skapar nya intäktsmodeller (t.ex. prenumerationsbaserade funktioner för autonom körning). NVIDIA har redan ingått strategiska partnerskap med flera OEM, däribland Mercedes-Benz, Jaguar Land Rover och Volvo, och har nyligen meddelat ett samarbete med Toyota om utvecklingen av nästa generations fordon. Detta indikerar att traditionella biltillverkare aktivt omfamnar NVIDIAs teknik för att konkurrera med Tesla, vilket ytterligare stärker NVIDIAs position som standardplattform inom fordonssektorn. Om ytterligare partnerskapscase och nya samarbetspartner presenteras vid GTC 2025, kommer NVIDIA ytterligare att befästa sin position inom fordonsindustrin. Även om fordonsverksamheten för närvarande står för mindre än 3% av NVIDIAs totala intäkter, är den långsiktiga potentialen för betydande tillväxt hög, och med populariseringen av autonom körteknik kan den utvecklas till en stor ny intäktskälla.
Koppling till NVIDIAs framtida tillväxt: Sammanfattningsvis är de nya teknologierna som kommer att presenteras vid GTC 2025 tätt knutna till NVIDIAs långsiktiga tillväxtvision. Jensen Huang har nyligen betonat att “alla industrier omvandlas av AI,” vilket positionerar NVIDIA som motorn bakom denna omvandling. Det som började med GPU:er har nu expanderat till att omfatta CPU:er, DPU:er, mjukvara och tjänster, vilket förvandlar NVIDIA till ett komplett AI-beräkningsföretag. Annonseringarna vid GTC 2025 kommer att stärka denna fullstack-plattformsstrategi ytterligare, vilket exponentiellt ökar NVIDIAs Total Addressable Market (TAM). Vid GTC 2022 höjde NVIDIA sin långsiktiga marknadsstorleksprognos till 1 biljon dollar genom att kombinera segment som gaming, företags-AI, Omniverse och fordonsindustrin. Med den ökade efterfrågan i datacenter, drivet av generativ AI, är denna prognos sannolikt ännu högre nu. Wedbush Securities uttalade att “AI-revolutionen är den största teknologiska transformationen på 40 år, och dess början kan spåras tillbaka till Jensen Huang,” och förutspådde att AI-relaterade kapitalutgifter kommer att överstiga 2 biljoner dollar under de kommande tre åren. Positionerad i centrum av detta enorma kassaflöde signalerar NVIDIAs kommande GTC-annonseringar företagets orubbliga engagemang för innovation och dess beslutsamhet att inte missa några marknadsmöjligheter. Kort sagt förväntas de nya teknikannonseringarna vid GTC 2025 vara drivkraften bakom NVIDIAs tillväxt under de kommande 5–10 åren, då företaget befäster sin position inom massiva tillväxtsektorer som AI, datacenter och autonom körning.

Jensen Huangs Tidigare Keynotes och NVIDIAs Aktie: Datadriven Påverkan

NVIDIAs VD Jensen Huangs keynote-tal är inte bara viktiga för teknikindustrin, utan de bevakas även noggrant av aktiemarknaden. NVIDIAs aktie har ofta uppvisat kortsiktiga svängningar baserade på de annonseringar som görs vid viktiga evenemang som GTC. En analys av tidigare keynotes och aktierörelser avslöjar flera intressanta mönster.

Förväntningsrally före annonsering vs. vinstrealisation efter annonsering

Inför stora teknikevenemang tenderar investerare att köpa aktier i väntan på annonseringarna. I NVIDIAs fall stiger aktien ofta precis innan en stor keynote. Exempelvis, under CES 2024 steg NVIDIAs aktie med 5% på en dag då investerare förväntade sig Jensen Huangs keynote, och nästan nådde en rekordnivå. På dagen för CES 2024-keynoten (i januari) steg aktien med 6,4%, följt av ytterligare uppgångar under de nästkommande två dagarna när marknaden reagerade positivt. Bank of America noterade i en analys att “NVIDIAs aktie tenderar att prestera starkt kring Jensen Huangs CES-tal,” ett mönster som också observerades vid CES 2025. Sådana förväntningsrally inför evenemang ses även vid GTC; rykten om en ny GPU-arkitektur eller produkt får ofta aktien att reflektera positiva förväntningar redan i förväg.

Men omedelbart efter annonseringen leder vinstrealisation ibland till en tillfällig dipp i aktiekursen – ett klassiskt “sälj nyheten”-fenomen. Ett exempel var under GTC 2024 i mars, när Jensen Huang för första gången presenterade den nästa generationens processor-design Blackwell, och den omedelbara marknadsreaktionen var att “förväntningarna möttes utan en betydande överraskning.” Följaktligen föll NVIDIAs aktie med cirka 2% i eftermarknadshandel, vilket tolkades som att investerare realiserade vinster efter att förväntningsrallyt redan hade drivit upp aktien. Intressant nog steg aktierna för de partnerföretag som nämndes av Jensen Huang under samma evenemang. Under GTC 2024-keynoten såg exempelvis ingenjörsprogramvaruföretag som Synopsys, Cadence och ANSYS sina aktier öka med över 2% efter att ha meddelat att de skulle utnyttja NVIDIAs Blackwell-baserade AI-mjukvara, medan Dells aktie också steg med 3,2% efter höga lovord från Jensen Huang. När Jensen Huang sade “det finns inget företag som bygger helhetslösningar lika bra som Dell för att skapa en AI-fabrik” reagerade marknaden omedelbart. Således har Jensen Huangs uttalanden en kedjeeffekt inte bara på NVIDIA utan även på partnernas aktier.

Viktiga fall från aktierörelsedata

CES Keynote, januari 2024: Aktien steg med 6,4% på taledagen, följt av ytterligare uppgångar under de nästkommande två dagarna. (Efter månader av stagnation utlöste evenemanget ett genombrott.)
GTC Keynote, mars 2024: Aktien föll med 1,5–2% på annonseringsdagen (efter att redan ha varit högt prissatt på grund av ett rally i början av året, vilket ledde till vinstrealisation).
GTC Keynote, mars 2023: Hölls under ChatGPT-hypen. Jensen Huang betonade potentialen hos generativ AI och presenterade nya produkter, vilket resulterade i en måttlig aktieuppgång kring evenemanget. (En större uppgång inträffade senare i maj under resultatpresentationerna.)
GTC Keynote, mars 2022: Annonsering av Hopper-arkitekturen (H100) och en ny affärsvision. Aktien var platt på evenemangsdagen men började stiga under de följande veckorna, med analytiker som berömde att den “skapade förtroende för framtida AI-vändpunkter.”
Övrigt: Det finns exempel där aktierörelser uppstod när Jensen Huang nämnde stora AI-kunder vid andra evenemang (t.ex. Computex 2023) eller när keynotes sammanföll med resultatpresentationer (t.ex. runt GTC i februari 2025), vilket påverkade det övergripande marknadssentimentet.

Sammantaget, även om NVIDIAs aktie ofta får kortsiktigt momentum kring Jensen Huangs keynotes, beror riktningen på hur överraskande de faktiska annonseringarna är jämfört med förväntningarna. När banbrytande produkter överträffar marknadens förväntningar (som vid lanseringen av Ampere-arkitekturen 2020) kan aktien skjuta i höjden omedelbart efter evenemanget; men i de flesta fall justeras aktien kort efter hype-perioden innan den återgår till en långsiktig uppåtgående trend.

Investerarsentiment och långsiktiga aktietrender

Jensen Huangs keynotes har konsekvent stärkt investerarnas förtroende för NVIDIAs teknologiska färdplan. Exempelvis, vid GTC 2022 presenterade NVIDIA sin flertalårsvision för AI och mjukvara (med en TAM på 1 biljon dollar bland annat), vilket höjde investerarnas förväntningar och fick analytiker att höja sina målkurser, ofta med uttalandet att företaget är “ledaren inom AI-revolutionen.” Credit Suisse förutspådde att “Hopper-arkitekturen skulle vara den mest betydande generationsförbättringen någonsin,” och Rosenblatt Securities behöll en stark köp-rekommendation genom att beskriva den som en “triljondollars vändpunkt som omfattar gaming, företags-AI, Omniverse och fordonsindustrin.” Denna optimism bland professionella investerare har understött den långsiktiga uppåtgående trenden för NVIDIAs aktie, trots kortsiktiga svängningar.

Naturligtvis har det funnits kortsiktiga toppar och dalar. Tidigare under 2025, trots en imponerande ökning med 178% i marknadsvärde under 2024 drivet av AI-boomen, upplevde NVIDIA en 8%-ig nedgång på en dag efter en kvartalsprognos i februari 2025 som angav att “bra men inte på marknadsledande nivå.” Detta berodde delvis på att investerare, vana vid över 100% tillväxt, blev besvikna över en prognos på 65% intäktstillväxt, samt att det speglade en försiktighet när AI-investeringarna nådde sin topp. Även om marknaden tillfälligt kan svalna på kort sikt, så länge dessa fundamentala tillväxtberättelser kvarstår har NVIDIAs aktie fortsatt att trenda uppåt på medellång till lång sikt. Känd som “AI-barometern” översteg NVIDIAs marknadsvärde 3 biljoner dollar under AI-boomen 2023–2024, och investerare ser ivrigt fram emot Jensen Huangs tal för nästa tillväxtfas.

Sammanfattningsvis har Jensen Huangs keynotes fungerat som kortsiktiga katalysatorer för NVIDIAs aktie. Inför annonseringen gynnas aktien av investerarentusiasm, medan justeringar efter annonsering bestäms av hur väl innehållet lever upp till förväntningarna. I slutändan drivs NVIDIAs aktie av huruvida den vision som Jensen Huang presenterar blir verklighet samt av den strukturella tillväxten i AI-marknaden. Mycket av hans storslagna vision (t.ex. uppkomsten av GPU-beräkning, den djupa inlärningsrevolutionen, AI-först-beräkning etc.) har i huvudsak visat sig vara korrekt, och aktien har belönat tidiga investerare med enorma vinster över tid. Från att ha handlats för bara några dussin dollar i början av 2010-talet, steg NVIDIAs aktie till flera hundra dollar (före split) i mitten av 2020-talet, vilket gav enorma avkastningar till de som investerade tidigt trots flera nedgångar. Detta visar att Jensen Huangs keynotes inte bara är en show, utan verkliga handlingsplaner – en viktig anledning till att investerare lyssnar så noggrant på hans ord. Sådana mönster kommer sannolikt att fortsätta, och även om GTC 2025 kan medföra kortsiktig aktievolatilitet kommer det i slutändan att bekräfta marknadens förtroende för NVIDIAs framtida riktning.

GPU-marknadsutsikter bortom 2025: NVIDIA vs. AMD, Intel och TPU

Hur kommer GPU- och AI-acceleratormarknaden att se ut bortom 2025? Baserat på nuvarande trender och företagens strategier förväntas NVIDIA fortsätta dominera som den oöverträffade ledaren, medan konkurrenterna söker exploatera nischade möjligheter. Särskilt, medan NVIDIAs dominans inom AI-datacenteracceleratorer sannolikt kvarstår under överskådlig framtid, kommer konkurrenter såsom AMD, Intel och Google (TPU) att fortsätta vidta motåtgärder. Låt oss granska varje del i detalj.

NVIDIA: Överväldigande marknadsandel och en aggressiv färdplan

NVIDIA är redan marknadsledande inom AI-acceleratorer och investerar tungt för att utöka sitt försprång. Enligt Morgan Stanley konsumerade NVIDIA 51% av den globala våffelkapaciteten för AI-processorer under 2024, och marknadsandelen förväntas skjuta i höjden till 77% under 2025. I kontrast står samtliga konkurrenter tillsammans för endast 23%, vilket innebär att NVIDIA absorberar den stora majoriteten av efterfrågan på AI-chip. Specifikt förväntas Googles andel krympa från 19% till 10%, Amazon AWS från 10% till 7%, och AMD från 9% till 3%, vilket indikerar att NVIDIA framstår som det enda företaget med en obestridd väg framåt. Dessutom har NVIDIA säkerställt ett betydande försprång genom att låsa in mycket större produktionskapacitet hos tillverkare som TSMC jämfört med konkurrenterna.

När det gäller företagets teknologiska färdplan är NVIDIA aggressivt innovativt. Även efter lanseringen av Blackwell-produkterna (B100/B200) i slutet av 2024 till 2025 har NVIDIA, enligt uppgifter, redan börjat utveckla sin nästkommande arkitektur (den så kallade 300-serien). Företaget planerar att utöka sin FoU-budget till 16 miljarder dollar under 2024, driva tre produktlinjer parallellt och släppa nya produkter var 18–24 månad – investeringar som är flera gånger högre än konkurrenternas. Denna skala och snabba utvecklingstakt kommer att fortsätta gynna NVIDIA i utformningen av framtidens GPU-marknad. Dessutom utgör NVIDIAs CUDA-mjukvaruekosystem en betydande styrka, med utvecklare och företag som fortsätter att föredra NVIDIA på grund av både prestanda och det mogna ekosystemet. En analys från SemiAnalysis noterade att “livskraften i NVIDIAs ekosystem ligger i dess förmåga att möjliggöra utveckling och expansion på samma plattform, oavsett om det är en gaming-GPU för några hundra dollar eller en klunga av tiotusentals GPU:er,” vilket tyder på att NVIDIA kommer att fortsätta behålla sin fördel genom ett brett utvecklarengagemang jämfört med konkurrenter med begränsad hårdvarutillgänglighet.

Emellertid möter NVIDIA även utmaningar på grund av den enorma efterfrågan. När marknaden växer snabbt kan produktbristen, till exempel för H100, förvärras, och kunder – särskilt molnleverantörer – kan försöka minska sitt beroende av NVIDIA genom att utnyttja sin förhandlingsstyrka. Trots detta finns det på kort sikt få alternativ som matchar NVIDIAs prestanda och ekosystem, vilket är anledningen till att vissa säger att “NVIDIA är det enda spelet i stan” inom AI-chipmarknaden. Den rådande uppfattningen är att NVIDIA kommer att behålla sitt enorma försprång gentemot konkurrenterna under de kommande åren, med exempelvis Wedbush som förutspår att NVIDIA kommer att förbli den främsta mottagaren av AI-investeringar långt in i 2025.

AMD: Teknologiskt lovande men med utmaningar kring ekosystem och adoption

AMD har traditionellt setts som NVIDIAs enda jämnare inom den diskreta GPU-marknaden, placerat som nummer två bakom NVIDIA inom PC-sektorn, och har utvecklat sina “Instinct” MI-serie GPU:er för AI-acceleration i datacenter. AMD:s styrkor inkluderar dess omfattande erfarenhet inom halvledardesign och beprövade framgångar inom HPC. Faktum är att AMD dominerar en betydande del av x86-server-CPU-marknaden och har demonstrerat GPU-prestanda genom att driva världens första exascale-superdator (Oak Ridge National Laboratory’s Frontier). MI300, AMD:s senaste datacenter-APU (Accelerated Processing Unit) som lanserades 2023, har en innovativ design som integrerar CPU (kodnamn Elburs) och GPU-chiplets genom 3D-stapling samt är utrustad med massiv HBM-minne. MI300-serien, som antagits i system som El Capitan-superdatorn, förväntas prestera väl i vissa HPC-arbetsbelastningar.

Ur ett kommersiellt perspektiv är dock AMD:s marknadsandel inom AI-acceleratorer fortfarande blygsam. Enligt Morgan Stanley förväntas AMD:s andel av AI-våffelkonsumtionen minska från 9% under 2024 till 3% under 2025, vilket innebär att även om AMD ökar sin produktion i absoluta tal, kommer dess marknadsandel att minska i en snabbt växande marknad, och AMD kommer inte att kunna hålla jämna steg med NVIDIAs ökande efterfrågan. En stor svaghet med AMD:s Instinct-acceleratorer är dess mjukvaruekosystem. Till skillnad från NVIDIAs CUDA erbjuder AMD den öppna källkodsplattformen ROCm, som ofta anses vara mindre mogen när det gäller utvecklarvänlighet och optimering. Därför har molnleverantörer och företag varit långsamma med att adoptera AMD-acceleratorer, med användning ofta begränsad till små pilotprojekt (t.ex. erbjöd Microsoft Azure MI200 VM:ar, men med begränsad användning). Dessutom, även om innovativa heterogena designer som MI300 har stor potential, måste de övervinna utmaningar med initial produktionsavkastning och kostnader innan de kan lyckas på en storskalig marknad. SemiAnalysis kommenterade att “alla säger att ett alternativ till NVIDIA behövs, men det enda traditionella silikoföretaget som realistiskt kan erbjuda ett sådant alternativ är AMD, vilket har en historik av att leverera HPC-GPU:er i tid,” och tillade att “nyckelfrågan är om AMD kan leverera den volym och det mjukvarustöd som marknaden kräver.” Tiden mellan 2024 och 2025 blir avgörande för AMD när de ökar produktionen av MI300 och demonstrerar både prestanda och kompatibilitet med ekosystemet. Om AMD kan säkra betydande beställningar från stora molnkunder (såsom Oracle eller Microsoft) eller förbättra mjukvarukompatibiliteten för att konkurrera i bredare AI-arbetsbelastningar, finns potential för en ökad marknadsandel. Ändå är den rådande uppfattningen att “NVIDIA ligger långt före och att AMD kommer att ha svårt att minska gapet på kort sikt.” I slutändan kommer AMD:s långsiktiga strategi sannolikt att vara att utnyttja sin omfattande portfölj av CPU:er (Zen), FPGA/Xilinx och GPU:er för att erbjuda skräddarsydda lösningar för specifika kunder eller för att konkurrera på kostnadseffektivitet gentemot NVIDIA. Om vissa företag kan köpa flera AMD MI-acceleratorer för priset av en NVIDIA H100 kan det vara ett attraktivt alternativ för priskänsliga kunder – förutsatt att prestandagapet är minimalt och mjukvaruprotokollen enkla att överföra. Detta understryker behovet för AMD att ytterligare investera i mjukvara och samarbeta nära med sina kunder.

Intel: Upprepade utmaningar och bakslag, med ett nytt försök år 2025

Intel har oväntat haft stora svårigheter inom AI-acceleratorområdet. Företaget utropade en gång “det finns ingen AI-era utan GPU:er”, förvärvade deep learning-startups (såsom Nervana) mellan 2017 och 2019 samt meddelade planer på att utveckla egna GPU:er baserade på Xe-arkitekturen, men lyckades till slut inte nå några signifikanta framgångar. År 2022 färdigställde Intel sin första HPC-GPU, Ponte Vecchio (marknadsförd som Intel Data Center GPU Max), som levererades till USA:s energidepartement för Aurorasuperdator, men även denna lansering var flera år försenad i förhållande till de ursprungliga planerna. Dessutom fick Gaudi AI-processorn från Habana Labs, som Intel förvärvade, mycket begränsad adoption – endast AWS lanserade Gaudi2-instanser och användningsområdena har varit mycket begränsade. SemiAnalysis noterade att “Habana Gaudi 2 har knappt anammats utanför AWS, och internt verkar Intel effektivt lägga ihop produktlinjen till Falcon Shores.” I början av 2024 presenterade Intel planer för sin nästa generations hybrida arkitektur, Falcon Shores, vid ett utvecklarevenemang; produkten var ursprungligen avsedd att vara en GPU+CPU-hybridchip men är nu planerad att bli en ren GPU-produkt för 2025. Detta antyder en förändring i planerna för oberoende AI-chip, såsom en potentiell Habana Gaudi3.

Kort sagt, medan Intel fortfarande är en stor aktör inom CPU-sektorn, har de konsekvent halkat efter inom AI-acceleration när det gäller teknik, mjukvara och marknadens förtroende jämfört med NVIDIA och AMD. Intel har dock lovat att lansera en ny GPU för datacenter, kallad Falcon Shores, år 2025. För att produkten ska lyckas måste den åtminstone leverera prestanda och energieffektivitet jämförbar med H100, integreras sömlöst med x86-CPU:er samt backas upp av robust mjukvarustöd (t.ex. OneAPI). Nuvarande investerarförväntningar är dock låga. Morgan Stanley förutspår att Intels andel av AI-chipens våffelkonsumtion år 2025 kommer att vara knappt 1%, vilket innebär att volymen av Intels AI-acceleratorer blir obetydlig jämfört med marknaden i stort. Intels primära strategi verkar vara att skifta fokus mot “att stödja NVIDIA som en foundry”, vilket tidigare har antytts av Jensen Huang, och indikerar att Intel kanske kommer att fokusera mer på att tillverka NVIDIAs chip snarare än att konkurrera i GPU-försäljningen.

Sammanfattningsvis har Intels strategi på AI-accelerator-marknaden ännu inte gett tydliga resultat, och 2025 framstår som deras “sista försök”. Om Falcon Shores misslyckas eller visar sig vara oduglig kan Intel komma att koncentrera sig på sina kärnverksamheter såsom CPU:er och FPGA:er (Altera), eller närma sig AI-acceleration via foundry- eller plattformsmodeller. Trots företagets enorma kapital och personalresurser är det osannolikt att Intel kommer att utgöra ett direkt hot mot NVIDIA under de kommande 2–3 åren. Marknadens sentiment tyder till och med på att “Intel praktiskt taget har dragit sig ur AI-tävlingen.”

Google TPU: Hög intern effektivitet men begränsat externt ekosystem

Googles TPU (Tensor Processing Unit) formar den konkurrensutsatta landskapet för AI-acceleration på ett annat sätt än NVIDIA. Google har designat sina egna AI-chip för att optimera arbetsbelastningar i sina enorma datacenter – vilket stödjer tjänster som sök, reklam, översättning och YouTube. Sedan utvecklingen började 2015 och den första presentationen 2016 har TPU:n genomgått flera versioner, med v4 redan kommersialiserad och tillgänglig för vissa kunder via Google Cloud. Vidare pågår interna färdplaner för TPU v5 och v6, enligt rapporter.

Styrkan hos Googles TPU ligger i den täta integrationen med Googles proprietära mjukvarustack, vilket ger utmärkt prestanda och kostnadseffektivitet för specifika AI-uppgifter. Exempelvis utnyttjar Google TPU Pods (kluster av tusentals TPU:er) för att uppnå hög beräkningsdensitet vid träning av massiva språkmodeller, och hävdar att detta ger överlägsen kostnadseffektivitet jämfört med samma generations NVIDIA-GPU:er. SemiAnalysis har analyserat att “Googles mogna hårdvaru-/mjukvarustack ger dem en strukturell fördel i prestanda och TCO för deras interna AI-arbetsbelastningar.”

Emellertid är en stor begränsning med TPU:n dess begränsade externa ekosystem. Google erbjuder TPU:n endast genom sina egna molntjänster och säljer inte chipet externt. Dessutom har detaljerna om TPU:ns arkitektur och programmeringsmiljö inte offentliggjorts tillräckligt för externa utvecklare, vilket begränsar dess bredare användning. Stora kunder kräver vanligtvis omfattande dokumentation och förtestning innan de antar ett nytt chip, men Google tenderar att avslöja specifikationerna först efter en fullskalig utrullning, vilket gör extern samverkan svår. Många innovativa funktioner hos TPU:n (relaterade till minne och nätverk) hålls dessutom hemliga för externa användare, vilket hindrar utvecklare från att utföra låg-nivå-tuning eller anpassade lösningar. Slutligen, även om Google TPU kan vara framgångsrik för Googles interna behov, ses den inte som ett seriöst hot mot NVIDIAs globala dominans. Morgan Stanleys uppskattningar indikerar att andelen Google TPU förväntas sjunka från 19% år 2024 till 10% år 2025, vilket innebär att även om Google ökar sin egen användning av chipet, kommer det inte att matcha NVIDIAs snabba expansion.

Googles strategi är inte att helt ersätta NVIDIA utan att optimera vissa arbetsbelastningar med sina egna chip för att sänka kostnaderna. I praktiken erbjuder Google Cloud fortsatt NVIDIA A100/H100 GPU-instanser, och Googles egna forskarteam använder GPU:er vid behov. Nyliga rapporter har även indikerat att Google har köpt tusentals ytterligare NVIDIA H100-enheter. Därför kommer Google TPU sannolikt att förbli en specialiserad accelerator för Googles interna användning, med begränsad direkt konkurrens mot NVIDIAs externa ekosystem. Om Google ytterligare förfinar TPU:n för att uppnå extrema pris-/prestandafördelar eller gör den öppen för externa moln, kan det dock leda till förändringar på marknaden. Men baserat på Googles nuvarande strategi verkar TPU:n huvudsakligen vara ett sätt för Google att säkra sin egen konkurrenskraft.

Övriga: Amazon AWS, Microsofts egna chip, Meta, startups och Kina

Det finns ytterligare aktörer i den konkurrensutsatta marknaden. Amazon AWS har utvecklat sina egna AI-chip för träning (Trainium) och inferens (Inferentia) och erbjuder dem som en del av sina EC2-instanser. Men liksom TPU:n är AWS Trainium endast tillgängligt inom AWS-molnet och saknar mångsidigheten hos ett allmänt använt chip. Morgan Stanley förutspår att AWS andel av AI-våffelkonsumtionen kommer att sjunka från 10% år 2024 till 7% år 2025, vilket antyder att även om AWS ökar sin egen chipproduktion, kommer den att vara marginell jämfört med den växande efterfrågan på NVIDIAs GPU:er. Microsoft, som senare kommer att diskuteras, utvecklar också sin egen AI-accelerator kallad Azure Maia, även om dess påverkan förväntas bli delvis först efter 2025.

Meta (Facebook) har även de bedrivit utvecklingen av AI-inferensacceleratorer, exempelvis MTIA samt ett projekt för träningsacceleratorer, men de har enligt uppgifter ändrat riktning efter designmisslyckanden 2022. För närvarande är Meta starkt beroende av NVIDIAs H100 GPU:er för storskalig AI-träning, vilket medför ett högt kortsiktigt beroende. Trots detta är det osannolikt att Meta helt överger sina ambitioner att utveckla egna chip med siktet inställt på långsiktiga kostnadsbesparingar.

Flera AI-halvledarstartups har dykt upp, men de flesta når ännu inte den nivå som krävs för att utmana NVIDIA kommersiellt. Exempelvis är Cerebras (med sin våffelskala-motor) och Graphcore (med sin IPU) anmärkningsvärda, men Cerebras erbjuder främst sina tjänster genom sitt eget moln och har höga priser, vilket begränsar tillgängligheten. Graphcore, trots investeringar från bland annat SoftBank, har nyligen mött utmaningar. Andra företag, såsom Tenstorrent (lett av Jim Keller), får uppmärksamhet, men SemiAnalysis noterar att “både hårdvara och mjukvara behöver ytterligare tid för att mogna.” I slutändan är de flesta startups ännu inte kapabla att utmana NVIDIAs ekosystem, och många kommer troligen att förbli nischspelare eller bli uppköpta av större företag.

Kinesiska konkurrenter utgör också en betydande del av marknaden. På grund av amerikanska exportrestriktioner har Kina begränsningar i importen av toppmoderna GPU:er som A100/H100, vilket har fått företag som Huawei (med Ascend-serien), Alibaba, Tencent, Biren och Cambricon att intensifiera sina ansträngningar för att utveckla egna AI-chip. Även om vissa har producerat chip i 7nm-skala ligger de fortfarande långt efter NVIDIA i topprestanda och möter utmaningar på grund av begränsningar i användningen av TSMC:s senaste processer. Trots stark inhemsk efterfrågan kommer tekniska och tillverkningsmässiga begränsningar sannolikt att hindra kinesiska företag från att helt ersätta NVIDIA före 2025. Istället har NVIDIA lyckats behålla en del av sin marknad genom att sälja nedgraderade versioner av A100 (såsom A800) till Kina. Om sanktionerna kvarstår på lång sikt kan lokala kinesiska företag så småningom minska gapet efter 2025, men ur ett globalt perspektiv är det osannolikt att kinesiska chip kommer att hota NVIDIAs internationella ställning.

Sammanfattning av utsikterna bortom 2025

Bortom 2025 förväntas GPU/AI-acceleratormarknaden fortsätta med explosiv tillväxt i efterfrågan. Med stora språkmodeller, generativ AI, moln-AI-tjänster och edge-AI som alla fortfarande är i sina tidiga faser, förutspår IDC och andra att AI-halvledarmarknaden kommer att växa med en årlig takt på 20–30%. I en sådan marknad förväntas NVIDIA – med sin teknologiska kompetens, omfattande produktutbud och robusta ekosystem – ha en dominerande konkurrensfördel under överskådlig framtid. Medan AMD har betydande teknologisk potential, kommer det sannolikt att ta tid att väsentligt öka sin marknadsandel, och Intel verkar ligga utanför tävlingen. Molnleverantörernas egna chip är huvudsakligen avsedda för självförsörjning och samexisterar ofta med NVIDIAs produkter. Exempelvis använder Microsoft Azure en dubbel strategi genom att använda sina egna Maia-chip för vissa arbetsbelastningar samtidigt som de samarbetar med NVIDIA kring GB200 superchipet och fortsätter att marknadsföra H100-VM:er som sin huvudsakliga produkt. Denna trend gäller för de flesta molnleverantörer, vilket gör att NVIDIA kan behålla höga marginaler och marknadsdominans så länge de utökar sin leveranskedja.

Emellertid bör utmaningarna från konkurrenterna inte avfärdas helt. Speciellt har AMD:s förvärv av Xilinx gett dem FPGA-/adaptiv datorteknik som, tillsammans med deras befintliga CPU-/GPU-kompetens, kan ge dem möjligheter att fånga upp nischade marknader där NVIDIA inte är närvarande (t.ex. erbjuda integrerade FPGA+GPU-lösningar till telekomföretag för 5G-nätverk). Dessutom, när open source-mjukvarustackar fortsätter att utvecklas och beroendet av CUDA minskar, kan det bli lättare att köra AI-arbetsbelastningar på AMD eller andra chip. Om jättestora kunder som Google och Meta i allt högre grad använder sina egna chip kan NVIDIAs största kundintäkter minska något. Med dessa faktorer i åtanke tyder NVIDIAs teknologiska ledarskap, genomförandeförmåga och marknadens förtroende på att deras “monopol” sannolikt kommer att bestå under flera år efter 2025. Konkurrenternas svar förväntas ta formen av att rikta in sig på nischade marknader eller delvis samarbeta med NVIDIA, och om ingen verkligt omvälvande förändring sker kommer uttrycket “NVIDIA har allt” sannolikt att förbli sant inom GPU-industrin.

Påverkan av GTC 2025 på Microsoft, OpenAI och Tesla

De annonseringar som sker vid NVIDIA GTC 2025 kommer inte bara att påverka NVIDIA utan även ha långtgående konsekvenser för stora AI-teknikföretag. Speciellt kan Microsoft, OpenAI och Tesla – ledande aktörer inom AI med nära samarbeten eller konkurrensrelationer med NVIDIA – uppleva förändringar i sina partnerskaps- och konkurrensdynamiker efter GTC 2025. Låt oss granska varje del i detalj.

Samarbete och konkurrens med Microsoft

Microsoft har alltid varit en speciell partner för NVIDIA. Molnplattformen Azure har installerat NVIDIAs H100/A100 GPU:er i stora volymer för att hantera AI-arbetsbelastningar för en mängd kunder, inklusive OpenAI, och de två företagen har haft ett långvarigt samarbete inom AI-infrastruktur. Vid GTC 2024 meddelade NVIDIA och Microsoft gemensamt att de tidigt adopterade nästa generations Grace-Blackwell superchip (GB200) på Azure, och Azure presenterade därefter en serie storskaliga VM:er drivna av NVIDIAs senaste GPU:er (inklusive H100 v5). Dessutom integrerar Microsoft NVIDIAs RTX GPU-baserade AI-funktioner (såsom AI-accelererad koprocessering) i sina mjukvaruprodukter, exempelvis Windows och Office. I detta sammanhang utgör GTC 2025-annonseringarna en betydande möjlighet för Microsoft att anta ny teknologi. Om exempelvis ett HGX-system baserat på Blackwell presenteras kan Microsoft Azure vara bland de första att adoptera det, vilket stärker deras AI-infrastruktur. Ur Microsofts perspektiv ger ett nära samarbete med NVIDIA dem en konkurrensfördel gentemot rivaler som AWS och Google.

Å andra sidan är Microsoft inte bara en av NVIDIAs största kunder utan också en potentiell konkurrent. Microsoft har drivit utvecklingen av sitt eget AI-chip (Azure “Maia”-acceleratorn) och presenterade officiellt Azure Maia 100 AI-acceleratorn tillsammans med Cobalt ARM-CPU vid Ignite-evenemanget 2023. Detta projekt är utformat för att bearbeta vissa AI-arbetsbelastningar i Azures datacenter med dedikerade chip, och utvecklades i samarbete med OpenAI. Sam Altman, VD för OpenAI, kommenterade att “vi samdesignade Azures infrastruktur med Microsoft, och när Maia-chippet delades optimerade vi tillsammans,” vilket antyder att Maia skulle kunna bana väg för en mer kostnadseffektiv träning av stora modeller. Detta indikerar att Microsoft+OpenAI-alliansen i slutändan kan sträva efter att minska sitt beroende av NVIDIA och bättre kontrollera kostnaderna. Vissa rapporter från slutet av 2024 spekulerade till och med i att “Microsoft utvecklar sitt eget B200-chip (som svar på NVIDIAs B100) och att det råder en form av standoff mellan NVIDIA och Microsoft.” Vid GTC 2025, om NVIDIA betonar de betydande prestandaförbättringarna med Blackwell-serien, kan Microsoft komma att justera sin utvecklingsstrategi genom att jämföra med de mål som satts för Maia-projektet. Om NVIDIAs Blackwell visar sig vara mycket kraftfullare än förväntat kan Microsoft skjuta upp eller skala ner lanseringen av sina egna chip; om den däremot bedöms som konkurrenskraftig kan Microsoft öka användningen av Maia för att delvis ersätta NVIDIA-inköp.

På kort sikt, eftersom samarbetet mellan Microsoft och NVIDIA är ömsesidigt fördelaktigt, är det dock mer sannolikt att GTC 2025-annonseringarna ytterligare kommer att stärka deras partnerskap. Ett nyligen publicerat pressmeddelande från AIwire visade att Microsoft och NVIDIA gemensamt demonstrerade optimeringen av nästa generations GB200 superchip på Azure, med en strategi att så tidigt som möjligt erbjuda NVIDIAs senaste teknologi till Azure-kunder. Detta visar att Microsoft kommer att fortsätta att arbeta nära med NVIDIA för att upprätthålla sin ledande position inom AI-infrastruktur tills dess att deras egna chip är redo. Dessutom förväntas Microsoft fortsätta sina partnerskap inom ekosystemet med NVIDIA – exempelvis genom att delta i USA:s omfattande AI-partnerskap (PGIAI) lett av NVIDIA – för att samordna gemensamma initiativ inom sociala AI-frågor.

Sammanfattningsvis kommer Microsoft att påverkas av och ha inflytande över utfallen av GTC 2025. På samarbetssidan kommer de sannolikt att utnyttja NVIDIAs nya teknologi för att stärka Azures AI-tjänster och vinna konkurrensfördelar gentemot molnleverantörer som AWS och Google. På konkurrenssidan, även om Microsofts egna chipstrategi kan justeras med tanke på NVIDIAs annonseringar, förväntas de fortsätta vara starkt beroende av NVIDIAs högpresterande chip åtminstone fram till 2025–2026. Eftersom Microsoft är en av NVIDIAs största kunder kommer NVIDIA även att vidta åtgärder för att möta Microsofts krav (såsom prissänkningar eller ökad leverans) för att upprätthålla relationen. Wedbush har förutspått att “AI-utgifterna kommer att överstiga 2 biljoner dollar under de kommande 2–3 åren,” med NVIDIA och molnjättar som Microsoft i centrum, vilket tyder på att trots en dynamik av både konkurrens och samarbete är en win-win-situation högst trolig. Efter GTC 2025 förväntas positiva signaler från Microsofts aktie och uttalanden, med kommentarer som “Vi kommer att driva AI-utvecklingen tillsammans med NVIDIA.”

OpenAI: Nyckelkund och potentiell konkurrent?

OpenAI, drivkraften bakom den generativa AI-boomen exemplifierad av ChatGPT 2023, är en av de största konsumenterna av NVIDIAs GPU:er. Tiotusentals NVIDIA A100 GPU:er användes för att träna modeller som GPT-4, och enligt uppgifter använder OpenAI H100-infrastruktur på Microsoft Azure för att utveckla sina nästa generationens modeller. För OpenAI är GTC 2025-annonseringarna avgörande ur ett kundperspektiv. Förbättrad prestanda, kostnadsreducerande teknologier inom AI-träning/inferens och andra förbättringar kopplade till de nya Blackwell-baserade GPU:erna skulle kunna hjälpa OpenAI att träna ännu kraftfullare modeller (såsom GPT-5) snabbare eller sänka driftskostnaderna för deras API-tjänster. Om Blackwell exempelvis ger en 30-faldig förbättring i inferenseffektivitet kan det dramatiskt sänka driftskostnaderna för OpenAIs ChatGPT API. Därför övervakar OpenAI noggrant NVIDIAs färdplan, och att säkra de nya produkterna så snabbt som möjligt kommer att vara högsta prioritet.

Förhållandet mellan OpenAI och NVIDIA är i grunden samarbetande. Det finns ingen direkt konkurrens mellan dem eftersom OpenAI fokuserar på att utveckla AI-modeller och tjänster medan NVIDIA levererar AI-infrastrukturen. Det finns dock ett visst indirekt tryck för OpenAI att minska sitt beroende av NVIDIA – exempelvis genom den gemensamma designen av Maia-chippet med Microsoft som tidigare nämnts. Vid slutet av 2024 meddelade OpenAI även Stargate-projektet, som med stöd av investeringar från SoftBank och Oracle syftar till att bygga en massiv AI-superdatorinfrastruktur i USA. I den initiala fasen ingår distributionen av ett stort antal NVIDIA GPU:er, men det spekuleras i att OpenAI på lång sikt kan utveckla sin egen hårdvarustack. Enligt rapporter från The Next Platform “kan OpenAI så småningom bygga sin egen hårdvara, oberoende av Microsoft och NVIDIA,” och det har förekommit rykten om att OpenAI utforskar en egen AI-accelerator. Även om ett sådant chip utvecklas är det sannolikt att dess prestanda och stabilitet initialt skulle hamna efter NVIDIAs erbjudanden, vilket innebär att OpenAI under överskådlig framtid måste förlita sig på NVIDIAs plattform.

Därför kan prestandafärdplanen som presenteras vid GTC 2025 fungera som en riktmätare för hur aggressivt OpenAI ska driva sin egen hårdvarustrategi. Om NVIDIA visar betydligt mer innovativa förbättringar än förväntat (t.ex. en 5-faldig ökning i träningstakt) kan OpenAI besluta att de kan förbli konkurrenskraftiga på sin nuvarande NVIDIA-baserade plattform och skjuta upp sin egen chiputveckling. Om förbättringarna däremot är blygsamma eller om leveransbegränsningar uppstår, kan OpenAI överväga att stärka sin oberoende strategi i samarbete med Microsoft. Trots detta har NVIDIA konsekvent överträffat OpenAIs förväntningar när det gäller att utveckla sin plattform, och OpenAI har länge erkänt att “NVIDIA har den mest perfekta AI-plattformen på jorden.” Det är därför högst troligt att det ömsesidiga beroendet mellan OpenAI och NVIDIA kommer att fortsätta långt efter GTC 2025, med NVIDIA som leverantör av de senaste GPU:erna som möjliggör banbrytande AI-tjänster – en dygdcykel som driver ännu större efterfrågan på GPU:er.

Tesla: Konkurrensdynamik utan direkt samarbete, indirekta effekter

Förhållandet mellan Tesla och NVIDIA har utvecklats från ett kund–leverantörsförhållande till att bli ett konkurrensförhållande. Tidigare använde Tesla NVIDIAs Drive PX2 för sina autonoma kördatorer under 2016–2017, men 2019 utvecklade de sitt eget FSD-chip (FSD Computer) för att ersätta NVIDIAs produkter. Dessutom, medan Tesla tidigare drev en superdator bestående av tusentals NVIDIA GPU:er för träning av autonom körning, har de nyligen börjat använda sin egen AI-superdator, Dojo, som sattes i drift 2023. I detta sammanhang är det osannolikt att GTC 2025-annonseringarna leder till ett direkt samarbete mellan Tesla och NVIDIA; däremot kan NVIDIAs teknologiska framsteg indirekt påverka Teslas strategi och marknadsförhållanden.

När det gäller autonom körteknik ger introduktionen av NVIDIAs DRIVE Thor och dess bredare antagande inom fordonsindustrin Teslas konkurrenter (andra OEM) en kraftfull resurs. Medan Tesla länge har utvecklat sin autonoma körning med egen integrerad hårdvara och mjukvara, förlitar sig många biltillverkare nu på NVIDIAs plattform för att komma ikapp. Exempelvis, när företag som Mercedes och Toyota samarbetar med NVIDIA för att utveckla högt autonoma system, kan andra tillverkare snart implementera autonoma funktioner som motsvarar Teslas. Nya elbilsföretag, såsom Zeekr, har till och med meddelat att de planerar att utrusta sina fordon med NVIDIAs Thor-baserade system, vilket potentiellt kan göra dem till konkurrenter till Tesla på den kinesiska marknaden. Den utbredda användningen av NVIDIAs Drive-ekosystem ökar konkurrenstrycket på Tesla. Som svar kommer Tesla att behöva fortsätta förbättra sin FSD-mjukvaras fullständighet och ytterligare höja prestandan hos sin fordon-AI-dator (nästa version av FSD-computern). Om NVIDIA skulle lansera ett nästa generations fordonschip som avsevärt överträffar Thor eller blir en industristandard kan Tesla stå inför ett strategiskt val: att fortsätta med sin oberoende strategi eller överväga att inkorporera NVIDIAs teknologi i vissa områden. Även om det för närvarande inte finns några tecken på att Tesla kommer att återigen adoptera NVIDIA, kan ett behov uppstå – exempelvis vid massproduktion av robottaxibilar eller Optimus-robotar – där ett visst samarbete inte kan uteslutas.

Det finns också indirekta effekter inom AI-superdatorområdet. Teslas Dojo, utvecklat internt för att träna neurala nätverk för autonom körning, siktar på en 4–6-faldig effektivitetshöjning jämfört med H100 vid vissa uppgifter. Om NVIDIAs nya Blackwell-baserade produkter lyckas matcha eller överträffa prestandan hos Teslas Dojo kan fördelarna med Teslas egen lösning minska. Om Tesla initialt fann det mer kostnadseffektivt att använda sin egen superdator istället för GPU:er, kan förbättrad GPU-effektivitet leda till att Tesla återigen föredrar NVIDIAs GPU:er. Särskilt eftersom Dojo ännu inte helt har bevisat sin skalbarhet och mångsidighet utanför Teslas interna användning, medan NVIDIAs GPU:er erbjuder hög mångsidighet för olika applikationer, kan Tesla komma att öka sina inköp av NVIDIA om de tvekar att utöka Dojo ytterligare. Noterbart är att Elon Musk redan 2023 försökte säkra ytterligare NVIDIA GPU:er för sitt AI-startup xAI, vilket understryker det praktiska behovet av NVIDIAs teknologi när den krävs.

Robotiksektorn är också intressant. Tesla utvecklar sin humanoida robot, Optimus, som de har kallat “deras viktigaste produkt.” NVIDIA fokuserar också på detta område och planerar att hålla en paneldiskussion om humanoida robotar vid GTC 2025. När NVIDIAs Isaac Sim och Cosmos-plattformar utvecklas kan flera företag få möjlighet att skapa humanoida robotar, vilket sätter scenen för en konkurrens mellan Teslas Optimus och robotar från startups såsom Figure AI eller Apptronik som utnyttjar NVIDIAs teknologi. Detta skulle ytterligare öka konkurrenstrycket på Tesla inom nya affärsområden.

Sammanfattningsvis utgör GTC 2025 en indirekt utmaning för Tesla. NVIDIAs förmåga att erbjuda kraftfulla verktyg inom fordons-, robotik- och AI-infrastruktur kan möjliggöra för konkurrenter att minska gapet med Tesla. Även om Tesla traditionellt har följt en oberoende strategi kan den snabba utvecklingen hos konkurrenterna – förstärkt av NVIDIAs stöd – tvinga Tesla att påskynda sin egen chip- och mjukvaruutveckling eller, om nödvändigt, överväga ett delvis samarbete med NVIDIA. Med Teslas styrka i vertikal integration och datainsamling kan de ha en fördel, men NVIDIAs fortsatta framsteg kan så småningom omforma konkurrenslandskapet inom fordonssektorn. Om biltillverkare efter GTC 2025 börjar visa förtroende för att de kan uppnå funktioner jämförbara med Teslas FSD med hjälp av NVIDIAs chip, kan detta sätta käppar i hjulet för Teslas nuvarande dominans. I slutändan, även om Tesla och NVIDIA inte samarbetar direkt, stimulerar deras agerande kontinuerligt varandras strategier, och GTC 2025 kommer sannolikt att bekräfta denna dynamik.

Wall Street-analytikernas utsikter på NVIDIA och målkurser

Hur ser Wall Street-analytiker på NVIDIA, företaget som skjutit i höjden till astronomiska nivåer mitt i AI-boomen? Med GTC 2025 i sikte är de stora investeringsbankerna generellt positiva till NVIDIAs teknologiska ledarskap och vinstutsikter, även om de varnar för att aktiens branta uppgång kräver en strategisk ansats. En sammanställning av olika analytikerrapporter målar in NVIDIA som “det bästa valet för AI-eran,” med målkurser som antyder en uppsida med tvåsiffriga procentandelar jämfört med nivåerna i början av 2025.

Wedbush Securities: Wedbush har behållit sin position om att NVIDIA är den främsta AI-aktien för 2025. De uttalade att “AI-revolutionen är den största teknologiska transformationen på 40 år, och dess början kan spåras tillbaka till Jensen Huang,” och förutspådde att AI-relaterade kapitalutgifter kommer att överstiga 2 biljoner dollar under de kommande tre åren. Detta understryker att NVIDIA är inställd på att vara den största mottagaren av denna robusta AI-investeringscykel. Även om ingen specifik målkurs nämndes, fortsätter Wedbush att betrakta NVIDIA som det främsta valet för AI 2025.
Morgan Stanley: Morgan Stanley har gett NVIDIA en “Övervikt”-rekommendation med en målkurs på 166 dollar, vilket representerar en uppsida med 21% från nivåerna i början av 2025. De kommenterade att “i andra halvan av 2025 kommer endast framgången med Blackwell att dominera marknadsdiskussionerna,” vilket antyder att även om kortsiktiga övergångsproblem kan uppstå, är den underliggande efterfrågan extremt stark. Med andra ord, även om tillfälliga lagerjusteringar, kinesiska risker eller värderingsfrågor kvarstår, förväntas prestandan hos Blackwell-serien under den senare halvan av 2025 undanröja alla farhågor. Morgan Stanley påminde även om hur NVIDIAs aktie sköt i höjden efter att Jensen Huang beskrev efterfrågan på Blackwell som “galen.”
Citi: Citi förutspår att Jensen Huangs keynote vid CES 2025 kommer att fungera som en kortsiktig katalysator för aktien, och ger en köp-rekommendation med en målkurs på 175 dollar – vilket indikerar en potentiell uppgång med 27% från nuvarande nivåer. Citis analytiker Atif Malik kommenterade, “Med höjda förväntningar på Blackwell-försäljningen från CES-evenemanget i januari är NVIDIAs aktie på väg mot en tvåsiffrig rally,” och noterade att diskussioner med ledningen under Q&A-sessioner direkt efter CES sannolikt skulle lyfta fram en ökad efterfrågan på den nya chipet och en ökning i företags-AI/robotik, vilket skulle påverka aktien positivt. Citi höjde tidigare sin målkurs baserat på dessa positiva signaler, och NVIDIAs aktieprestanda vid CES 2025 motsvarade dessa förväntningar.
Bank of America (BofA): BofA fortsätter att rekommendera köp av NVIDIA med en målkurs på 190 dollar, vilket representerar en potentiell uppsida med 39% från nuvarande nivåer – en av de högre prognoserna bland stora investeringsbanker. BofA-analytiker noterade att “efterfrågan på NVIDIAs Hopper GPU är robust, och efterfrågan på Blackwell förväntas överträffa NVIDIAs produktionskapacitet under flera kvartal.” De påpekade dock också att de senaste kvartalen har sett att investerarnas förväntningar överstiger de faktiska överraskningarna, vilket lett till justeringar efter resultatrapporteringen. Trots detta hävdade de att “så länge de underliggande fundamenta är starka finns det gott om anledning att vara optimistisk” om NVIDIAs långsiktiga tillväxt. Trots kortsiktig volatilitet är BofA övertygat om att NVIDIA i slutändan kommer att vara den största vinnaren av AI-boomen, och de rekommenderar en ökad andel i investerarnas portföljer.

Dessutom fortsätter de flesta analytiker från Goldman Sachs, JPMorgan, BofA och RBC att ge köp-rekommendationer för NVIDIA. Även om några mer konservativa röster, såsom UBS, har varnat för kortsiktiga korrigeringar med neutrala betyg, fokuserar majoriteten på NVIDIAs fundamentalt störande kapacitet. Enligt sammanställd data från TipRanks ligger den genomsnittliga målkursen för 2025 runt 178 dollar – vilket innebär en potentiell uppsida med cirka 40% från nivåerna i januari. Även om vissa varnar för att aktien, efter att nästan ha tredubblats under 2024, kan behöva “hämta andan,” betyder NVIDIAs starka vinsttillväxtutsikter och avsaknaden av en klar konkurrent att analytiker är ovilliga att sänka sina betyg. Faktum är att vissa teknikexperter till och med har projicerat att NVIDIAs marknadsvärde kan nå 10 biljoner dollar år 2030 (mer än tre gånger dess nuvarande värde), baserat på scenariot att NVIDIA kommer att generera enorma intäkter inte bara från AI-chip utan även från mjukvara och tjänster.

Samtidigt, efter den nyligen tillkännagivna vinstprognosen för Q1 2025 (november–januari 2024), blev Wall Street tillfälligt mer försiktig. Enligt Reuters, trots att NVIDIAs kvartalsprognos för början av 2025 överträffade marknadens förväntningar, orsakade en inbromsning jämfört med föregående kvartal farhågor om att “den tvååriga AI-rallyn kan stagnera.” Detta ledde till en 8%-ig nedgång i aktien och en förlust på 500 miljarder dollar i marknadsvärde, med vissa som uttryckte tvivel om övervärderingen av de “Magnificent 7”-stora techaktierna. Dessa reaktioner tillskrivs dock främst kortsiktig vinstrealisation och makroekonomiska bekymmer, och de har inte påverkat analytikernas långsiktiga syn i någon större utsträckning. Tvärtom ses dessa korrigeringar av vissa som attraktiva köptillfällen – Wedbush har exempelvis uttryckt att “även om det kan uppstå spänningsmoment under 2025, har dessa historiskt sett varit möjligheter att samla på sig kärnteknikaktier.” Sammantaget, trots kortsiktig volatilitet, kvarstår den långsiktiga trenden driven av AI-megatrenden, och analytiker rekommenderar att behålla NVIDIA.

Långsiktiga investeringsstrategier: Att behålla NVIDIA vs. att sälja efter evenemanget

Låt oss slutligen se hur långsiktiga investerare kan utnyttja evenemang som GTC 2025. Den centrala frågan är: Är det bättre att behålla NVIDIA-aktier på lång sikt, eller är det mer fördelaktigt att realisera vinster genom att sälja direkt efter ett stort evenemang? Svaret kan variera mellan investerare, men baserat på analysen och nuvarande marknadssituation finns här några överväganden.

Fördelar med långsiktigt innehav: Att delta i en monumental tillväxthistoria

Den primära anledningen till att behålla NVIDIA på lång sikt är att företagets fundamenta fortfarande befinner sig i ett tidigt tillväxtskede. Även om AI-boomen drev enorma vinster under 2023, är AI-antagandet bara i sin början. Som nämnts förväntas AI-adoptionen öka inom alla industrier under de kommande åren, med ett ihållande överskott i efterfrågan på AI-chip – den nödvändiga infrastrukturen för AI. NVIDIA står i centrum av denna enorma sekulära tillväxttrend. Genom att hålla aktier i ett sådant företag över tid kan investerare dra nytta av ränta-på-ränta-effekten. Historiskt sett har de som behållit NVIDIA i över ett decennium fått avkastningar på flera gånger sin ursprungliga investering, trots periodvisa justeringar efter evenemang, vilket i slutändan resulterat i en långsiktig uppåtgående trend.

NVIDIAs konkurrensfördel beror inte på tur utan på konsekvent innovation och expansion. Företaget är redo att utnyttja nya tillväxtmöjligheter inom områden som autonom körning, moln-AI-tjänster, metaverse, hälsa och robotik. Denna multipla tillväxt är mycket attraktiv för långsiktiga investerare. Även när en produktcykel tar slut uppstår nya marknader, och återkommande intäkter från mjukvara och plattformar (såsom CUDA-licensiering eller en AI-modellmarknadsplats) förväntas gradvis öka. Som NVIDIAs omnämnande av en TAM på 1 biljon dollar visar finns en potentiell marknad som är flera gånger större än företagets nuvarande årliga intäkter (i storleksordningen 40 miljarder dollar). Även om det tar tid att realisera denna potential kan långsiktiga investerare dra nytta av den värdeökning som följer med företagets tillväxt.

Dessutom har NVIDIAs ledning – särskilt Jensen Huang – ett rykte om att vara aktieägarvänliga. Huang är känd för att presentera en långsiktig vision och har tidigare genomfört aktiesplitar (en 4:1-split 2021 och en 10:1-split 2024) för att öka likviditeten och uppmuntra investerardeltagande. Återuppgången i aktien efter 10-för-1-spliten 2024 är ett bevis på företagets starka tillväxtbana. I detta sammanhang kan långsiktiga investerare vara bättre tjänta med en “håll för alltid”-mentalitet snarare än att låta sig påverkas för mycket av kortsiktiga svängningar.

Frestelsen att sälja direkt efter ett evenemang: Att kyla ned en kortsiktig överhettning

Vad sägs om en strategi att sälja direkt efter ett evenemang för att realisera kortsiktiga vinster? Denna metod utnyttjar det “sälj nyheten”-fenomen som nämnts tidigare. Det har funnits tillfällen då NVIDIAs aktie nådde en topp kort efter stora evenemang som GTC eller CES, för att sedan korrigeras, vilket fick vissa investerare att sälja strax före evenemanget och köpa in sig igen vid en dipp. Exempelvis kunde man ha sålt före GTC 2024 i mars och sedan köpt tillbaka efter en 2%-ig dipp direkt efter annonseringen. Även om detta låter idealt i teorin är det i praktiken extremt svårt att tajma exakt på grund av evenemangens oförutsägbara natur och de övergripande marknadsförhållandena.

Om en investerare anser att NVIDIAs nuvarande värdering är för hög kan det vara fördelaktigt att realisera vinster under den evenemangsdrevna uppgången. I början av 2025 låg NVIDIAs framåtblickande P/E på omkring 40–50 gånger, vilket är avsevärt över marknadsgenomsnittet, så om den höga värderingen känns betungande kan en minskning av positionen runt tiden för GTC 2025 vara motiverad. Särskilt om annonseringarna inte lever upp till förväntningarna eller om den positiva nyheten redan är inprisad kan en kortsiktig korrigering förväntas. Som BofA har påpekat har de senaste kvartalen visat att “investerarnas förväntningar överstiger de faktiska överraskningarna,” vilket lett till att aktien rör sig sidledes efter att hypen lagt sig. Därför kan GTC 2025 upprepa ett liknande mönster.

Även långsiktiga investerare kan överväga att göra vissa rebalanseringar. Om NVIDIAs andel i portföljen har ökat för mycket på grund av aktiens rally kan det vara klokt att reducera positionen något efter evenemanget för att återställa balansen. Även om man är optimistisk om NVIDIA kan oförutsedda risker (såsom en plötslig minskning i efterfrågan eller geopolitiska frågor) alltid uppstå, så är det klokt att följa principen om diversifiering. Evenemang som GTC är höjdpunkter i en produktcykel och kan fungera som logiska tillfällen för rebalansering.

Att helt lämna marknaden och sedan återinträda är dock riskabelt. NVIDIA är känt för sin volatilitet, och i vissa fall kan aktien fortsätta att stiga efter ett evenemang. Om en rad positiva nyhetshändelser inträffar i rad (som vid CES 2024) kan en investerare som sålt tidigare tvingas köpa in sig igen till ett högre pris. Frekvent handel i en fundamentalt stark aktie med långsiktig uppåtgående trend kan faktiskt urholka avkastningen. Som Warren Buffett berömt sade, “Om det är ett bra företag, behåll det för alltid.” Om du är säker på NVIDIAs långsiktiga utsikter kan det vara klokare att inte låta sig distraheras av kortsiktiga händelser.

Omfattande överväganden och framtida riktning

I slutändan beror beslutet om att fortsätta behålla NVIDIA-aktier på lång sikt eller att sälja åtminstone en del av innehavet efter ett stort evenemang på dina investeringsmål och din riskaptit. Om målet är att maximera kortsiktiga vinster kan du överväga att handla kring den volatilitet som GTC 2025 medför. Men om ditt mål är att realisera betydande vinster om 5 eller 10 år, bör en kortsiktig korrigering på 5–10% inte avskräcka dig från att hålla.

Många experter rekommenderar: “Betrakta inte NVIDIAs aktie enbart ur ett kortsiktigt perspektiv.” AI-paradigmskiftet har bara börjat, och NVIDIAs intäktsgenereringsförmåga börjar nu materialiseras. Med potentiella intäktsströmmar från mjukvaruabonnemang eller molntjänster som kompletterar hårdvaruförsäljningen finns utrymme för förbättrade marginaler och multiplar. Till exempel signalerar NVIDIAs senaste annonsering av en AI-modellbutik (NGC) och molnbaserade Omniverse-initiativ att de rör sig mot servicebaserad mjukvara, vilket kan leda till en omvärdering av aktien om satsningarna visar sig lyckas.

Å andra sidan kan en potentiell risk vara en inbromsning i AI-investeringscykeln. Om de massiva order som sågs under 2024–2025 når sin topp och tillväxten planar ut från 2026 och framåt kan NVIDIAs aktie hamna i en korrigeringsfas eller handlas inom ett intervall. Det finns ett historiskt exempel när kryptomineringsboomen kollapsade mellan 2018 och 2019, vilket ledde till en 50%-ig nedgång i NVIDIAs aktie. Även om den nuvarande AI-boomen inte är en kortvarig trend kan mönstret med explosiv tillväxt följt av en korrigering innan uppgången återupptas inträffa. I slutändan kommer beslutet att sälja efter ett evenemang att baseras på hur hållbar AI-tillväxtcykeln bedöms vara. Eftersom de flesta experter ser AI-efterfrågan som en megatrend som varar i flera år kan ett för tidigt utträde vara olämpligt.

Sammanfattningsvis: För långsiktiga investerare är det klokt att behålla NVIDIA som en kärnposition i portföljen, samtidigt som man överväger att justera positionen något under perioder av överhettning. Evenemang som GTC 2025 är möjligheter att utvärdera NVIDIAs framtida färdplan snarare än negativa händelser som undergräver din investeringsstrategi. Om annonseringarna är starka kommer de bara att stärka ditt förtroende för företagets långsiktiga tillväxt. Därför finns det liten anledning att drastiskt minska din position enbart på grund av kortsiktiga prisreaktioner. Men om aktien skjuter i höjden kraftigt under några dagar (t.ex. en 20%-ig uppgång) kan det vara klokt att realisera vissa vinster och sedan köpa tillbaka vid en efterföljande dipp. Sådana åtgärder bör dock inte kompromissa med din långsiktiga, fundamentala position i detta utmärkta företag. Kom ihåg Jensen Huangs konsekventa filosofi “Vi kan inte se allt, men vi kommer att fortsätta att innovera med all vår kraft,” som har belönat investerare över tid.

Sammanfattningsvis: NVIDIA GTC 2025 är på väg att återigen omforma AI-industrin med banbrytande teknikannonseringar. Även om tidigare keynotes har lett till kortsiktiga aktiekurssvängningar har det långsiktiga värdet konsekvent ökat. GPU-marknadsutsikterna tyder på att NVIDIAs dominans sannolikt kommer att bestå, och i företagets konkurrens- och samarbetspartnerskap är NVIDIA väl positionerat. Wall Street-analytiker är mycket förtroendeingivande för NVIDIAs framtida tillväxtutsikter och signalerar fortsatt uppsida med sina målkurser. Sammantaget tyder allt detta på att NVIDIA fortsätter vara en attraktiv investering för långsiktiga investerare, och ett långsiktigt perspektiv är att föredra framför att låta sig påverkas av kortsiktiga händelser. Med tanke på aktiens inneboende volatilitet är det dock klokt att vara flexibel och följa dina egna riskhanteringsprinciper. Det finns inget universellt svar på “När ska du sälja NVIDIA?”, men historiska trender tyder på att “att hålla så länge som möjligt” har varit den mest lönsamma strategin.

Läs mer om framtiden för AGI

NVIDIA GTC 2025
Jensen Huang Keynote
Blackwell-arkitektur (Blackwell GPU)
AI-datacenteracceleratorer
Autonom körteknik (DRIVE Thor)
Cosmos Physical AI
NVIDIA Aktievolatilitet
Målkurs och analytikers utsikter
AMD MI300 vs. NVIDIA
Intel Habana Gaudi / Falcon Shores
Google TPU-strategi
Microsoft Azure Maia
OpenAI-strategi (Stargate-projektet)
Tesla Dojo Supercomputer
Långsiktiga investeringar vs. kortsiktig handel

Nvidia GTC 2025 Preview:
NVIDIA GTC 2025 Preview – Techradar

What to Expect from NVIDIA GTC 2025:
What to Expect from NVIDIA GTC 2025 – The Verge